Google Robot Vehicles – Automation Gone också långt?
Vår andra entusiasm här på Automated House är fordon så du kanske tror att vi skulle vara med på hela denna automatiserade som driver Google Robot Automobile -sak.
Var inte. Nu, telefonsamtal oss Jeremy Clarkson sympatisörer om du vill, men detta verkar bara som början på slutet för någon person som tycker om sin körning. Vi tappar de musikaliska multicylindriga motorerna för mindre, mycket mer regelbundna induktionsenheter i dag, liksom inte ens kommer igång med mjölk-floatbrusspåret från Tesla. Misför oss inte, vi gillar innovation i bilar, bara inte den typ som tar bort vårt körglädje. Heck Det är inte mycket av ett hopp från dessa robotfordon till Skynet! Kolla in för alla skrämmande detaljer samt en video av ett av dessa monster på vägen.
”Larry såväl som Sergey etablerade Google eftersom de ville hjälpa till att fixa verkligt enorma problem med teknik. Förutom en av de enorma frågorna vi arbetar med idag är fordonssäkerhet och effektivitet. Vårt mål är att hjälpa till att stoppa webbtrafikolyckor, gratis upp människors tid och minimera koldioxidutsläppen genom att grundläggande förändra fordonsanvändningen.
Så vi har etablerat innovation för fordon som kan driva sig själva. Våra automatiserade bilar, bemannade av utbildade operatörer, körde bara från vår Mountain View -skola till vårt Santa Monica -kontor samt till Hollywood Boulevard. De har kört ner Lombard Street, korsat Golden Entrance Bridge, navigerade i Pacific Coastline Highway, samt till och med gjort allt till metoden runt Lake Tahoe. Sammantaget har våra självkörande fordon loggat över 140 000 mil. Vi tror att detta är en allra första inom robotforskning.
Våra automatiserade fordon använder videokameror, radarsensorer samt en lasersort för att “se” annan trafik, utöver djupgående kartor (som vi samlar in med manuellt drivna fordon) för att navigera i vägen framåt. Allt detta möjliggörs av Googles datacenter, som kan bearbeta de enorma mängder information som samlas in av våra fordon när de kartlägger deras terräng.
För att etablera denna teknik samlade vi några av de extremt finaste ingenjörerna från DARPA -utmaningarna, en serie autonoma biltävlingar som organiserades av den amerikanska regeringen. Chris Urmson var den tekniska teamledaren för CMU -teamet som vann 2007 Metropolitan Challenge. Mike Montemerlo var mjukvaruapplikationsledningen för Stanford -teamet som vann 2005 Grand Challenge. På samma sätt på laget är Anthony Levandowski, som utvecklade världens allra första autonoma motorcykel som deltog i en DARPA Grand Challenge, liksom som på samma sätt utvecklade en anpassad Prius som gav pizza utan en person inuti. Arbetet för dessa såväl som andra ingenjörer i teamet är på skärmen i National Museum of American History.
Säkerhet har varit vår allra första oro i detta projekt. Våra fordon är aldrig obemannade. Vi har alltid en utbildad säkerhetsbilist bakom rattet som kan ta över så snabbt som en kopplar ur farthållaren. Förutom att vi på samma sätt har en utbildad programvaruapplikationsoperatör i Traveller -sätet för att screena programvaran. Varje typ av test börjar med att skicka ut en bilist i ett konventionellt drivet fordon för att kartlägga vägen såväl som vägförhållanden. Genom att kartlägga funktioner som spårmarkörer såväl som webbtrafikskyltar blir programvaran i fordonet bekant med atmosfären och dess attribut i förväg. liksom vi har informerat regionala myndigheter om vårt arbete.
Enligt World Health and Wellness Organization förloras mycket mer än 1,2 miljoner liv årligen i vägtrafikolyckor. Vi tror att vår innovation har möjlighet att minska det antalet, kanske med så mycket som hälften. Vi är också positiva till att självkörande fordon kommer att förändra fordonsdelning, vilket väsentligen minimerar fordonsanvändningen, förutom att hjälpa till att producera de nya “Highway Trains of Tours.” Dessa motorvägståg måste minska energianvändningen samtidigt som de ökar antalet människor som kan transporteras på våra stora vägar. När det gäller tidseffektivitet uppskattar den amerikanska transportdepartementet att människor spenderar på typiska 52 minuter varje arbetsdag pendling. Bild att kunna spendera den tiden mycket mer produktivt.
Vi har alltid varit optimistiska när det gäller teknikens förmåga till utvecklingssamhället, varför vi har drivit så svårt att förbättra förmågan hos självkörande fordon utöver där de är idag. Även om detta jobb är extremt mycket i det experimentella stadiet, ger det en titt på hur transporten kan se ut i framtiden tack vare avancerad datavetenskap. Förutom att framtiden är extremt spännande. ”
Google Robot Cars
Vill ha mer? – Följ oss på Twitter, som oss på Facebook, eller registrera dig för vårt RSS -flöde. Du kan till och med få dessa nyheter levererade med e -post, direkt till din inkorg varje dag
Dela detta:
Fake -bok
Twitter
Reddit
Linkedin
Pinterest
E-post
Mer
Whatsapp
Skriva ut
Skype
Tumblr
Telegram
Ficka